Dr. Öğr. Üyesi İHSAN ULUOCAK

Ceyhan Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği

Makine Teorisi ve Dinamiği

WoS Araştırma Alanları: Mühendislik, Mühendislik Bilişim Ve Teknoloji (Eng), Mühendislik Mekanik

Scopus Araştırma Alanları: Genel Mühendislik, Otomotiv Mühendisliği

Avesis Araştırma Alanları: Makina Mühendisliği, Makina Teorisi ve Dinamiği, Sistem Dinamiği ve Kontrolü, Dinamik Sistemlerin Modellenmesi ve Benzetimi, Mühendislik ve Teknoloji

Yayınlardaki İsimler: Ihsan ULUOCAK

E-posta: iuluocak@cu.edu.tr

Web: https://avesis.cu.edu.tr//iuluocak

Posta Adresi: Çukurova Üniversitesi Ceyhan Mühendislik Fakültesi

Yaptığı Tezler

2022

Doktora

DESIGN AND CONTROL OF A NOVEL EDDY CURRENT DYNAMOMETER

Çukurova Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi

2014

Yüksek Lisans

MAGNETIC RETARDER WITH EXTENDED CONTROL SYSTEM

Çukurova Üniversitesi, Makina Mühendisliği, Makine Mühendisliği

Araştırma Alanları

Avesis Araştırma Alanları: Makina Mühendisliği, Makina Teorisi ve Dinamiği, Sistem Dinamiği ve Kontrolü , Dinamik Sistemlerin Modellenmesi ve Benzetimi, Mühendislik ve Teknoloji

WoS Araştırma Alanları: Mühendislik, Mühendislik Bilişim Ve Teknoloji (Eng), Mühendislik Mekanik

Scopus Araştırma Alanları: Genel Mühendislik, Otomotiv Mühendisliği

Akademik Faaliyetlere Dayalı Araştırma Alanları

Avesis Araştırma Alanları

WoS Araştırma Alanları

Scopus Araştırma Alanları

Akademik Ünvanlar / Görevler

2011 - Devam Ediyor

Araştırma Görevlisi

Çukurova Üniversitesi, Ceyhan Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği

Makaleler

2026

1. Forecasting HFC-R134a Trends Amidst Global Warming: A Comparative Study of Residual Transformers and Attention-Based RNNs for Middle-Term Projections

Toprak A., ULUOCAK İ.

ACS Earth and Space Chemistry , cilt.10, sa.9, ss.2106-2115, 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

2026

2. Performance and Statistical Assessment of Deep Learning Frameworks for Low-Temperature Selective Catalytic Reduction of NO_x

Ozarslan H., Uluocak I., Koyluoglu E., Celebi K., Keskin A.

ACS OMEGA , cilt.11, sa.11, ss.32583-32591, 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

2026

3. Hybrid deep learning assisted understanding of Na-Li Co-doping effects on the structural and superconducting properties of Bi-2212 ceramics

GÜRSUL M., KARAÇORA F., ULUOCAK İ., ÖZÇELİK B.

Journal of Alloys and Compounds , cilt.1061, 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

2026

4. Deep learning approach for the prediction of Li-ion battery temperature under various discharge rates

Tosun E., Uluocak İ., Keyinci S., Yakaryılmaz A. C., Özcanlı M.

ENERGY SOURCES PART A-RECOVERY UTILIZATION AND ENVIRONMENTAL EFFECTS , cilt.48, sa.1, ss.1-17, 2026 (SCI-Expanded)

2026

5. Bayesian-optimized hybrid CNN–RNN framework for high-fidelity prediction of spindle thermal deformation in CNC machine tools

Ullah A., ULUOCAK İ., Chan T., Chang S.

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science , 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

2026

6. Machine learning surrogates for Al2O3–TiO2/water hybrid nanofluid battery thermal management under variable heat generation

Ulus A., ULUOCAK İ., Orang E. N., Vakili N., Choo K.

Journal of Thermal Analysis and Calorimetry , 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

7. A comparative evaluation of multivariate hybrid deep learning methods for airfoil noise forecasting

ULUOCAK İ.

Signal, Image and Video Processing , cilt.19, sa.16, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

8. Hybrid deep learning approaches for multi-class fault diagnosis in manufacturing systems

ULUOCAK İ., YAVUZ H.

Signal, Image and Video Processing , cilt.19, sa.18, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

9. Derin Öğrenme Modelleri Kullanılarak Emisyon Tahmininin Karşılaştırmalı Çalışması

ULUOCAK I.

Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi dergisi , cilt.40, sa.2, ss.337-346, 2025 (TRDizin)

2025

10. Hybrid deep learning models for predicting atmospheric methane concentrations: A comparative analysis through 2050

ULUOCAK İ.

Science China Earth Sciences , cilt.68, sa.7, ss.2226-2236, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

11. Comparative evaluation of machine learning models for predicting noise and vibration of a biodiesel-CNG fuelled diesel engine

ULUOCAK İ., ULUDAMAR E.

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation , cilt.249, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

12. Artificial Intelligence-Based prediction of engine noise and vibration in Biodiesel-Diesel engines with hydrogen injection

ULUDAMAR E., ULUOCAK İ.

Fuel , cilt.385, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

13. Atmospheric NO₂ concentration prediction with statistical and hybrid deep learning methods

ULUOCAK İ., Pinar E., Bilgili M.

ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS , cilt.32, sa.1, ss.89-118, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

14. Comparative study of multivariate hybrid neural networks for global sea level prediction through 2050

Uluocak İ.

ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES , cilt.84, sa.3, ss.79-92, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2025

15. Future forecast of global mean surface temperature using machine learning and conventional time series methods

Durhasan T., PINAR E., ULUOCAK İ., BİLGİLİ M.

Theoretical and Applied Climatology , cilt.156, sa.1, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

2024

16. Daily air temperature forecasting using LSTM-CNN and GRU-CNN models

ULUOCAK İ., BİLGİLİ M.

Acta Geophysica , cilt.72, sa.3, ss.2107-2126, 2024 (SCI-Expanded, Scopus)

2023

17. Model Predictive Control Coupled with Artificial Intelligence for Eddy Current Dynamometers

ULUOCAK İ., YAVUZ H.

COMPUTER SYSTEMS SCIENCE AND ENGINEERING , cilt.44, sa.1, ss.221-234, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

2022

18. Artificial Intelligence Based PID Controller for an Eddy Current Dynamometer

ULUOCAK İ., YAVUZ H.

INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING , cilt.33, sa.2, ss.1229-1243, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

2019

19. Artificial intelligence techniques for the vibration, noise, and emission characteristics of a hydrogen-enriched diesel engine

Yildirim S., TOSUN E., Calik A., ULUOCAK İ., AVŞAR E.

ENERGY SOURCES PART A-RECOVERY UTILIZATION AND ENVIRONMENTAL EFFECTS , cilt.41, sa.18, ss.2194-2206, 2019 (SCI-Expanded, Scopus)

2017