Deep learning approach for the prediction of Li-ion battery temperature under various discharge rates
ENERGY SOURCES PART A-RECOVERY UTILIZATION AND ENVIRONMENTAL EFFECTS, cilt.48, sa.1, ss.1-17, 2026 (SCI-Expanded)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 48 Sayı: 1
- Basım Tarihi: 2026
- Doi Numarası: 10.1080/15567036.2026.2629516
- Dergi Adı: ENERGY SOURCES PART A-RECOVERY UTILIZATION AND ENVIRONMENTAL EFFECTS
- Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED)
- Sayfa Sayıları: ss.1-17
- Çukurova Üniversitesi Adresli: Evet