Dr. Öğr. Üyesi MUSTAFA AÇIKKAR

1. Artificial neural networks for estimation of the gross calorific value of Turkish lignite coals

3rd International Mediterranean Science and Engineering Congress (IMSEC 2018), Adana, Türkiye, 24 - 26 Ekim 2018, ss.1075-1079, (Tam Metin Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

2. A New Data Reduction Algorithm for Improving the Performance of Support Vector Machines on Maximal Oxygen Uptake Prediction

AÇIKKAR M., AKAY M. F., George J.

Third International Symposium on Engineering, Artificial Intelligence & Applications (ISEAIA2015), Girne, Kıbrıs (Kktc), 4 - 06 Kasım 2015, ss.5, (Özet Bildiri)

3. Predicting the Admission Decision of a Candidate to the School of Physical Education and Sports at Cukurova University by Using Multilayer Perceptron Combined with Feature Selection

AÇIKKAR M., AKAY M. F., Abut F., İşoğlu Ö., İşoğlu Ö.

Second International Symposium on Engineering, Artificial Intelligence & Applications (ISEAIA2014), Girne, Kıbrıs (Kktc), 5 - 07 Kasım 2014, ss.1, (Özet Bildiri)

4. Multilayer Perceptron Models for Predicting the Admission Decision of a Candidate to the School of Physical Educatio and Sports at Cukurova University

AKAY M. F., Güler M., AÇIKKAR M.

Second International Symposium on Engineering, Artificial Intelligence & Applications (ISEAIA2014),, Girne, Kıbrıs (Kktc), 5 Kasım - 07 Ekim 2014, ss.1, (Özet Bildiri)

5. Destek Vektör Makineleri Kullanilarak Submaksimal Verilerden Maksimum Oksijen Tüketiminin Tahmin Edilmesi

AKAY M. F., Özsert G., AÇIKKAR M., George J.

ASYU2014: Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları, İzmir, Türkiye, 8 - 10 Ekim 2014, ss.54-57, (Tam Metin Bildiri)

6. Artificial neural network models for predicting maximum oxygen uptake from submaxiaml exercise involving walking, jogging or running

AÇIKKAR M., AKAY M. F., George J., Delil M., Aktürk E.

EEECS?12, 7th International Symposium on Electrical & Electronics Engineering and Computer Systems, Gemikonağı, Kıbrıs (Kktc), 29 Kasım 2013 - 30 Kasım 2012, ss.17-21, (Tam Metin Bildiri)

7. A New Approach for Improving the Performance of Support Vector Machines for Maximal Oxygen Uptake Prediction

AÇIKKAR M., AKAY M. F.

First International Symposium on Engineering, Artificial Intelligence & Applications (ISEAIA2013), Kıbrıs, Kıbrıs (Kktc), 6 - 08 Kasım 2013, ss.1, (Tam Metin Bildiri)

8. Egzersiz ve Anket Verileri Kullanarak Yapay Sinir Ağı Tabanlı VO2max Tahmin Modelleri

AKAY M. F., Aktürk E., AÇIKKAR M.

21. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, SİU2013, Kıbrıs, Kıbrıs (Kktc), 24 - 26 Nisan 2013, ss.1, (Tam Metin Bildiri)

9. Egzersiz ve Anket Verileri Kullanarak Yapay Sinir Ağı Tabanli VO2max Tahmin Modelleri

Aktarla E., AKAY M. F., Aktürk E., AÇIKKAR M.

21. Sinyal İşleme ve İletisim Uygulamaları Kurultayı, SIU2013, Türkiye, 24 - 26 Nisan 2013, (Tam Metin Bildiri)

10. Neural Network Based VO(2)max Prediction Models Using Maximal Exercise and Non-Exercise Data

Aktarla E., Akay M. F., Akturk E., AÇIKKAR M.

21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), CYPRUS, 24 - 26 Nisan 2013, (Tam Metin Bildiri)

11. Intelligent Regression Techniques for Non-Exercise Prediction of VO(2)max

AÇIKKAR M., AKAY M. F., AKTURK E., GULEC M.

21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), CYPRUS, 24 - 26 Nisan 2013, (Tam Metin Bildiri)

12. Predicting the admission decision of a candidate to the School of Physical Education and Sports at Cukurova University bu using artificial neural networks

AÇIKKAR M., AKAY M. F.

EECS'08, 5th International Symposium on Electrical and Computer Systems, Gemikonağı, Kıbrıs (Kktc), 27 - 28 Kasım 2008, ss.1, (Tam Metin Bildiri)

13. Destek Vektör Makineleri ile Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokuluna Giriş İçin Başvuran Adayların Başarı Durumlarının Tahmini

Mendi S., AKAY M. F., AÇIKKAR M.

Ç.Ü. Müh-Mim. Fak. 30. Yil Sempozyumu, Türkiye, 16 - 17 Ekim 2008, (Tam Metin Bildiri)

14. DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ İLE BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR YÜKSEKOKULUNA GİRİŞ İÇİN BAŞVURAN ADAYLARIN BAŞARI DURUMLARININ TAHMİNİ

AKAY M. F., Mendi S., AÇIKKAR M.

Ç.Ü. Müh-Mim. Fak. 30. Yıl Sempozyumu,, Adana, Türkiye, 16 - 17 Ekim 2008, ss.1, (Tam Metin Bildiri)

15. Destek Vektör Makineleri Kullanılarak Sporcunun Aerobik Performans Düzeyinin Tahmin Edilmesi

AÇIKKAR M., AYDIN K., Özgünen K., Yazıcı Z., KURDAK S. S.

1. Egzersiz Fizyolojisi Sempozyumu, Konya, Türkiye, 25 - 28 Mayıs 2007, ss.30, (Tam Metin Bildiri)

16. Destek Vektörlerinin Proteinlerin İkincil Yapılarını Tahmin Etmek İçin Uygulanması

İBRİKÇİ T., ÇAKMAK PEHLİVANLI A., ERSÖZ KAYA İ., AÇIKKAR M.

Biyomedikal Mühendisliği Ulusal Toplantısı (BİYOMUT 2004), İstanbul, Türkiye, 25 - 27 Haziran 2004, ss.114-118, (Tam Metin Bildiri)

17. Destek Vektörlerinin Proteinlerin İkincil Yapılarını Tahmin Etmek Için Uygulanması

İBRİKÇİ T., ÇAKMAK A., ERSÖZ İ., AÇIKKAR M.

Biyomedikal Mühendisliği Ulusal Toplantısı (BİYOMUT 2004), İstanbul, Türkiye, 25 - 27 Haziran 2004, ss.114-118, (Tam Metin Bildiri)

18. Mahalanobis distance with radial basis function network on protein secondary structures

Ibrikci T., Brandt M., Wang G., Acikkar M.

24th Annual International Conference of the Engineering-in-Medicine-and-Biology-Society/Annual Fall Meeting of the Biomedical-Engineering-Society (EMBS 2002 BMES), Texas, Amerika Birleşik Devletleri, 23 - 26 Ekim 2002, ss.2184-2185, (Tam Metin Bildiri)

19. Assessment of Gaussian radial basis function network on protein secondary structures

Ibrikci T., Guler M., Acikkar M.

23rd Annual International Conference of the IEEE-Engineering-in-Medicine-and-Biology-Society, İstanbul, Türkiye, 25 - 28 Ekim 2001, cilt.23, ss.3852-3854, (Tam Metin Bildiri)

Dr. Öğr. Üyesi MUSTAFA AÇIKKAR

Yayınlar & Eserler

1. PREDICTION OF GROSS CALORIFIC VALUE OF COAL FROM PROXIMATE AND ULTIMATE ANALYSIS VARIABLES USING SUPPORT VECTOR MACHINES WITH FEATURE SELECTION

2. Yıkanmış Türk Linyit Kömürlerinin Üst Isıl Değerinin Destek Vektör Regresyonu ile Tahmini

3. Support vector machines for predicting the admission decision of a candidate to the School of Physical Education and Sports at Cukurova University

4. Support vector machines for aerobic fitness prediction of athletes

1. Artificial neural networks for estimation of the gross calorific value of Turkish lignite coals

2. A New Data Reduction Algorithm for Improving the Performance of Support Vector Machines on Maximal Oxygen Uptake Prediction

3. Predicting the Admission Decision of a Candidate to the School of Physical Education and Sports at Cukurova University by Using Multilayer Perceptron Combined with Feature Selection

4. Multilayer Perceptron Models for Predicting the Admission Decision of a Candidate to the School of Physical Educatio and Sports at Cukurova University

5. Destek Vektör Makineleri Kullanilarak Submaksimal Verilerden Maksimum Oksijen Tüketiminin Tahmin Edilmesi

6. Artificial neural network models for predicting maximum oxygen uptake from submaxiaml exercise involving walking, jogging or running

7. A New Approach for Improving the Performance of Support Vector Machines for Maximal Oxygen Uptake Prediction

8. Egzersiz ve Anket Verileri Kullanarak Yapay Sinir Ağı Tabanlı VO2max Tahmin Modelleri

9. Egzersiz ve Anket Verileri Kullanarak Yapay Sinir Ağı Tabanli VO2max Tahmin Modelleri

10. Neural Network Based VO(2)max Prediction Models Using Maximal Exercise and Non-Exercise Data

11. Intelligent Regression Techniques for Non-Exercise Prediction of VO(2)max

12. Predicting the admission decision of a candidate to the School of Physical Education and Sports at Cukurova University bu using artificial neural networks

13. Destek Vektör Makineleri ile Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokuluna Giriş İçin Başvuran Adayların Başarı Durumlarının Tahmini

14. DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ İLE BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR YÜKSEKOKULUNA GİRİŞ İÇİN BAŞVURAN ADAYLARIN BAŞARI DURUMLARININ TAHMİNİ

15. Destek Vektör Makineleri Kullanılarak Sporcunun Aerobik Performans Düzeyinin Tahmin Edilmesi

16. Destek Vektörlerinin Proteinlerin İkincil Yapılarını Tahmin Etmek İçin Uygulanması

17. Destek Vektörlerinin Proteinlerin İkincil Yapılarını Tahmin Etmek Için Uygulanması

18. Mahalanobis distance with radial basis function network on protein secondary structures

19. Assessment of Gaussian radial basis function network on protein secondary structures

1. Developing VO2max Prediction Models Using Machine Learning Methods

Yayın

Yayın (WoS)

Yayın (Scopus)

Atıf (WoS)

H-İndeks (WoS)

Atıf (Scopus)

H-İndeks (Scopus)

Atıf (Scholar)

H-İndeks (Scholar)

Proje