Monitoring of Conway-Maxwell-Poisson profiles under multicollinearity

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ULDUZ MAMMADOVA OZEL

Danışman: Mahmude Revan Özkale Atıcıoğlu

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Gelişen teknolojilerin endüstride uygulanması sonucunda, üretim sürecinde ortaya çıkan veriler, süreç kontrolü için aynı anda birçok sorunu ele alan yöntemlerin geliştirilmesini zorunlu kılmaktadır. Bu çalışmada, ilişkili açıklayıcı değişkenlerin neden olduğu çoklu bağlantının olumsuz etkisini azaltırken, sayım profillerindeki kontrol dışı durumları tespit etmeyi amaçlıyoruz. Bu tez çalışmasında süreç verilerini Conway-Maxwell-Poisson profili yardı-\mı ile modellemeyi ve kontrol dışı gözlemleri belirlemek için PCR, ridge, Liu ve \textit{r-k} sınıf tahmin edicileri kullanılarak elden edilen rezidülere dayalı Shewhart, CUSUM ve EWMA kontrol grafiklerini kullanmayı öneriyoruz. Conway-Maxwell-Poisson profili farklı düzeylerdeki yayılıma sahip olan sayım verilerinin analizini kolaylaştırır-ken, yeniden düzenlenmiş PCR, ridge, Liu ve \textit{r-k} sınıf tahmin edicileri çoklu iç ilişki sorununun üstesinden gelir. Önerilen rezidüye dayalı kontrol grafiklerinin etkinliği farklı performans ölçümleri kullanılarak kapsamlı simulasyon çalışmaları ve gerçek veri kümeleri yardımı ile gösterilmiştir.