Bilişim sistemlerinde güvenilirlik analizi

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ERKUT TEKELİ

Danışman: Güzin Yüksel

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde bilgisayar ve yazılım tüm alanlarda giderek daha yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Kritik görevler üstlenen bilgisayar ve yazılım sistemlerinin görevlerini gerçekleştirirken uğrayacağı başarısızlıkların giderek daha ciddi hasarlar oluşturacağı aşikardır. Bu sebeple bir bilişim sisteminin ileride oluşturacağı başarısızlıkları gerçeğe en yakın şekilde tahmin edebilmek önemlidir. Bu tezin amacı bir yazılım sisteminin güvenilirlik modellerini incelemek ve bir makine öğrenmesi tekniği olan genetik algoritma kullanarak kayıp fonksiyonu minimize edecek modelin parametrelerini belirlemektir. Bu amacı gerçekleştirmek için iki farklı uygulama yapılmıştır. Karma model ve sağdan sansürlü karma Weibull modelleri için Genetik Algoritma ile model parametreleri optimize edilmiştir. Literatürdeki yöntemler ile karşılaştırılmış ve Genetik Algoritma ile daha performanslı sonuçlar elde edildiği gözlemlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Bilişim Güvenilirliği; Yazılım Güvenilirliği; Genetik Algoritma; Karma Model