Vekil değişken bulunduran lineer regresyon modellerinde kestirim yöntemleri

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2015

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: CEYDA YILDIRIM

Danışman: Güzin Yüksel

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Regresyon analizinde bağımlı değişkeni etkileyecek birden fazla açıklayıcı değişken olabilir. Sonuçların güvenilir olması için tüm açıklayıcı değişkenlerin dikkate alınması ve modele eklenmesi gerekmektedir. Fakat bazı durumlarda teorik olarak modelde olması gereken açıklayıcı değişkenler gözlenemeyebilir. Gözlenemeyen açıklayıcı değişkeninin regresyon modelinde yer almaması durumu, bu etkinin ε hata terimi ile birleşmesine ve ihmal edilmiş değişken yanlılığına yol açacaktır. Bu sapmanın azaltılabilmesi için bir çözüm gözlenemeyen değişken yerine bu değişkenle ilişkili bir vekil değişken kullanmaktır. Bu çalışmada vekil değişken bulunduran lineer regresyon modeli göz önüne alınmış ve bu modelde parametre vektörünün Alternatif EKK Kestiricisi, Eşitsizlik Kısıtlı EKK Kestiricisi, Stein Rule Kestiricileri ve hata varyansının Yinelenmiş Kestiricisi incelenmiştir.