A multimodal public transit network design method based on hub-and-spoke infrastructure

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ZAKARIA BOUTARFA

Danışman: Mustafa Gök

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Modern bir şehirde toplu taşımanın kalitesi, farklı ulaşım modlarının etkileşimine bağlıdır. Çok modlu bir toplu taşıma ağının (ÇMTTA) verimliliği, hub-and-spoke modeli uyarlanarak geliştirilebilir. Bu tezde, ÇMTTA'lara bir hub-and-spoke ağ oluşturmak için iki aşamalı bir yöntem sunulmaktadır. Birinci aşamada, ÇMTTA'larda kümelenme sorunu ele alınmaktadır. Gerçek kentsel ÇMTTA'ların boyutlarını küçültmeden veya bölgelere ayırmadan işleyebilen bir mekansal kümeleme algoritması sunulmaktadır. Algoritma, on büyük şehir veri seti üzerinde test edilmiş ve popüler mekansal kümeleme algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. En büyük test ağı (Sidney, 24063 düğüm), bir dakikadan daha kısa bir sürede işlenmiş olup algoritma tarafından oluşturulan tüm kümeler 100'den az düğüm içerir. Karşılaştırılan algoritmalar tarafından oluşturulan kümeler önemli ölçüde daha fazla düğüm içermektedir. İkinci aşamada; çok kriterli karar vermeye dayalı, aynı anda hub ve hub hatlarını konumlandıran bir algoritma sunulmaktadır. Önerilen yöntem Greater London ÇMTTA'i ile test edilmiş olup ortaya çıkan hub ve bağlı ağ, Londra Ulaşım otoritesi (Transport for London) tarafından sağlanan Ulaşım uygulaması (Journey API) ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, sıkı bir transfer politikası ile toplam seyahat süresinin %16.90 oranında iyileştirildiğini göstermektedir. Anahtar Kelimeler : Çok modlu Toplu Taşıma Ağı Tasarımı, Mekansal Kümeleme, Hub Konum Problemi, Hub Hattı Konum Problemi, Hub ve Spoke ağ