Lineer Regresyon Modelinde Bayes Tahmin Ediciler
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2013
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Nimet Türker
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): SELAHATTİN KAÇIRANLAR
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Çoklu iç ilişki problemini gidermek için en küçük kareler (EKK) tahmin ediciye alternatif olarak birçok yanlı tahmin edici önerilmiştir. Bunlardan biri Bayes tahmin edicidir. Bu çalışmada Bayesyen analizi gerçekleştirmede temel yapıların neler olduğuna ve nasıl elde edildiğine yer verilmiştir. Ayrıca, lineer regresyon modelinde Bayesyen tahmin yöntemleri incelenmiştir. Çalışmanın ilerleyen kısımlarında Bayesyen yaklaşım gecikmesi dağıtılmış modellere taşınarak, bu modellerde Liu ve ridge tipi tahmin ediciler ele alınmıştır. Ridge-tipi Bayesyen tahmin ediciler sınıfına ait olan Shiller ve Lindley tahmin ediciler, Gruber (2012) tarafından tanımlanan Liu-tipi Bayesyen tahmin ediciyle birlikte kullanılarak iki tane yeni Liu-tipi Bayesyen tahmin edici elde edilmiştir.