Lineer Regresyon Modellerinde Ölçüm Hataları

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2016

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Nazlı TOTİK

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): GÜLESEN ÜSTÜNDAĞ ŞİRAY

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Ölçüm, deneysel araştırmalar için temel bir işlemdir. Çoğu konuda yapılan çalışmaların sonuçları, sayısal büyüklüklerle ifade edilen ölçümler yardımı ile elde edilir. Yapılan araştırma yöntemini anlayabilmek için ölçümler yapılır, ancak yapılan ölçümler bazen bir miktar hata içerebilmektedir. Değişkenlerdeki ölçüm hataları sebebiyle parametre tahminleri yanlı ve tutarsız olabilmektedir. Değişkenlerin ölçüm hatalı olması, yanlış fonksiyonel biçimlendirme, gerekli değişkenin ihmal edilmesi, gereksiz değişkenin modelde yer alması gibi durumlar bazı sapmalara neden olabilir. Bu sapma veya tutarsız olma durumlarında, ölçüm hataları ile başa çıkabilmek için bazı alternatif kestirim yöntemleri önerilmiştir. Bu çalışmada değişkenlerin ölçüm hatalı olması durumunda neler yapılabileceğini inceleyeceğiz. Dolayısıyla ölçüm hatalarını en aza indirebilecek teknikler ile regresyon modeli yeniden incelenip, modele etkileri değerlendirilecektir. Anahtar Kelimeler: Lineer regresyon, Ölçüm hataları, Araç değişken yöntemi, Gruplandırma yöntemi, Ranklara dayalı yöntem