Nitel yanıt değişkene sahip regresyon modellerinde tahmin yöntemleri


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2010

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Engin Arıcan

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Mahmude Revan Özkale

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada, genelleştirilmiş lineer modellere ait parametre tahmini, istatistiksel sonuç çıkarımı ve genelleştirilmiş lineer modellerde çoklu iç ilişkinin tespiti, etkileri ve etkilerini en aza indirmek için kullanılan yanlı tahmin edicilere yer verilmiştir. Ayrıca, yanıt değişkenin bir sayım verisi olduğu durumlar için Poisson regresyon ve Poisson regresyonda çoklu iç ilişki bulunması durumunda ridge ve temel bileşenler tahmin ediciler anlatılmıştır. Bunların yanı sıra, yanıt değişkenin Bernoulli dağılımından olduğu durumlar için ise lojistik regresyon anlatılmıştır. Lojistik regresyonda çoklu iç ilişkinin bulunması durumunda ise ridge lojistik tahmin edici, temel bileşenler lojistik tahmin edici ve Stein tahmin edicilerin kullanımı anlatılmış ve hata kareler ortalama değerleri verilmiştir.Anahtar Kelimeler: Genelleştirilmiş Lineer Modeller, Poisson Regresyon, Lojistik Regresyon, Ridge Tahmin Edici, Temel Bileşenler Tahmin Edici