Estimation Methods in Generalized Linear Models

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: Fikriye Kurtoğlu

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Mahmude Revan Özkale

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Lineer regresyon modellerinde, açıklayıcı değişkenler arasında çoklu iç ilişki, en çok olabilirlik tahmin ediciyi önemli derecede etkilemektedir. Bu durumda tahminlerin mutlak değerleri ve varyansları oldukça büyük olur. Genelleştirilmiş lineer modellerde (GLM) de çoklu iç ilişkinin parametre tahmini üzerindeki olumsuz etkileri, en çok olabilirlik tahmin edici için çeşitli yazarlar tarafından incelenmiştir. GLM'de en çok olabilirlik tahmin ediciye alternatif olarak ridge tahmin edici ve kısıtlı tahmin edici önerilmesine rağmen, alternatif tahmin yöntemleri ile ilgili çok az çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmada, GLM'de, çoklu iç ilişkiyi giderebilmek için kısıtlı ridge, Liu ve kısıtlı Liu tahmin ediciler elde edilmiş ve hata kareler ortalaması kriterine göre birinci sıra yaklaşık tahmin ediciler ile karşılaştırma yapılmıştır. Bu tahmin edicilerin performansı, gamma ve Poisson yanıt değişkenli modellerde detaylı bir şekilde incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar sayısal örnekler ve simülasyon çalışmaları yapılarak örneklendirilmiştir.