Development of nature inspired algorithms for identification of Spine on ultrasound images in spina bifida cases

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: Çağlar Cengizler

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): MUSTAFA KEREM ÜN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Spina bifida (SB), bebek hala rahimdeyken ortaya çıkan, sık görülen bir omurga kusurudur. Defekt, embriyonik sinirsel kolonun tamamlanmamış şekilde kapatılmasıyla oluşmaktadır. Bu tez bahsi geçen rahatsızlığın teşhisi için destekleyici olabilecek doğadan esinlenilmiş yaklaşımlar içermektedir. Buna göre sürü dinamiğine dayalı bir optimizasyon yöntemi ve kemiklerin diskriminasyonu için genetik algoritma temellerine dayalı bir yaklaşım önerilmiştir. Önerilen optimizasyon yaklaşımında kuş sürüleri olarak kabul edilen kemik bölgelerinin ait oldukları sınıfa göre kümelenebilmeleri için göç yolları hesaplanmaktadır. Optimizasyon sürecini takip eden tanılama basamağında görüntü dikey bloklara bölünerek kemik adacıklarının buna göre kodlanması sağlanmıştır. Kodlanan adacıklar önerilen uygunluk denklemi sayesinde genetik operatörler uygulanarak sınıflandırılabilmiş, ciddi morfolojik bozukluk söz konusu olsa bile omurga kemiklerinin ayırt edilmesi sağlanmıştır.