Product search engine using product name recognition and sentiment analysis

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2016

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: FURKAN GÖZÜKARA

Danışman: Selma Ayşe Özel

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada, odaklı tarayıcı, kayıt eşleştirme ve duygu analizi sistemlerinden oluşan özgün bir ürün arama motoru önerilmiştir. E-ticaret siteleri için özgün bir odaklı tarayıcı geliştirilmiş ve bu süreçteki zorluklar ve bu zorluklara önerilen çözüm önerileri detaylı bir şekilde sunulmuştur. E-ticaret ürünlerine yapılan yorumları olumlu ve olumsuz şeklinde sınıflandıracak bir duygu analizi sistemi geliştirilmiştir. Farklı E-ticaret sitelerinden toplanmış aynı ürün isimlerini tanıyacak özgün bir kayıt eşleştirme sistemi sunulmuştur. Kayıt eşleştirme sistemi, dinamik/artımsal olacak şekilde değiştirilmiş Hiyerarşik Tümevarım Kümeleme algoritması üzerine kurulmuştur ve önerdiğimiz ürün kodu eşleştirme sistemi ile kümeleme yaparken ürün ismi karşılaştırma sayısını oldukça azaltmaktadır. Bu sistemlere ek olarak, ürün arama motoru için bir arama sistemi ve kullanıcı ara yüzü de geliştirilmiştir. Bu tez çalışmasında, web taramasında %472 performans artışı, duygu analizinde %91.08 doğruluk, kayıt eşleştirme sisteminde %96.25 F-ölçütü, ve en alakalı ürünleri arama sisteminde %100 isabet elde eden tam kapsamlı bir ürün arama motoru sunulmuştur. Önerilen sistem mevcut sistemlerden daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmayı başarmaktadır.