Panel verilerde kümeleme analizi

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ÖZLEM AKAY

Danışman: Güzin Yüksel

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Panel veri yöntemi son yıllarda oldukça yaygın hale gelmiştir. Bunun nedeni, panel veri setinin, hem yatay kesit hem de zaman olmak üzere iki boyuta sahip olmasıdır. Panel veri zaman boyunca bireyler, firmalar, ülkeler vb. ile ilgili olduklarından bu birimlerde heterojenlik söz konusu olabilmektedir. Ancak panel veri modelinde ilgilenilen eğim parametresinin birimlere göre homojen olduğu varsayımı yapılmaktadır. Eğim parametrelerinin heterojenliğinin göz ardı edilmesi hatalı sonuçlara neden olacaktır. Bu çalışmada, panel veri setinin birimlere göre heterojen olduğu dikkate alınarak panel veriye kümeleme analizi uygulanmıştır. Karma değişkenli panel veriyi kümelemek için yeni bir uzaklık ölçümü tanımlanmıştır. Gower, k-prototip uzaklıkları ve önerilen yeni uzaklık ölçümü toplamsal hiyerarşik kümeleme algoritmalarına entegre edilerek kümeleme analizi yapılmıştır. Ayrıca k-prototip algoritması ile de kümeleme yapılarak sonuçlar inclenmiştir. Kümeleme analizi ile birbirine benzer birimler aynı kümelerde gruplanmıştır. Elde edilen gruplara panel veri analizi uygulanmış ve parametre tahminleri yapılmıştır.