Modelling land use/cover change in Seyhan basin, Turkey using remote sensing and geographic information system
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2017
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ELAHEH ZADBAGHER
Danışman: Süha Berberoğlu
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Alan kullanım/arazi örtüsü değişimleri, toprak, su, biyo-çeşitlilik, iklim gibi insan hayatını etkileyen birçok çevresel faktörleri etkiler. Bu nedenle, alan kullanım/arazi örtüsü değişimleri hakkında bilgi sahibi olmak, çevre yönetimi ve arazi kullanım planlaması için giderek önem arz etmektedir. Bu bilgileri elde etmenin etkin yollarından biride modelleme yaklaşımlarını kullanmaktır. Bu çalışmada, geleceğe yönelik Seyhan havzasının alan kullanım/arazi örtüsü değişimlerini tahmin ve simule etmek için Markov zinciri ve Hücresel Otomata modellerinin birleşimin den oluşan CA-Markov modeli kullanılmıştır. 1995-2006 ve 2016 yıllarına ait uydu görüntülerinden elde edilen alan kullanım/arazi örtü haritaları CA-Markov modeli ile entegre edilmiştir. Daha sonra, alan kullanım/arazi örtü haritaları üretmek için obje tabanlı sınıflandırma tekniği ve değişim analizleri için sınıflandırma sonrası karşılaştırma tekniği kullanılmıştır. Geleceğe yönelik uygunluk haritaları ve geçiş olasılık matrisleri sırasıyla Çok Kriterli Analizi ve Markov Zinciri kullanılarak elde edilmiştir. Doğrulama sürecinde, model için %77 kappa değeri elde edilmiştir. Son olarak, geçiş kurallarına ve üretilen geçiş matrislerine dayalı olarak, 2036 yılının gelecekteki arazi kullanım değişimleri haritalandırılmıştır. 2036 yılı için alan kullanım/arazi örtüsü tahmini, 2016 yılına ait arazi kullanım haritası ile kıyaslandığında, yerleşim alanlarında %50, tarım alanlarında %8, çalılık alanlarında %4 artış görülür iken az yada hiç bitki örtüsü içermeyen alanlarda %7, ormanlık alanlarda %5 düşüş görülmektedir fakat su ve sulak alanlar için belirgin bir değişim görülmemektedir.