Development of text synthesis software utilizing EEG signals

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Biyomedikal, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: İBRAHİM SEFA ÖZYEŞİL

Danışman: Mutlu Avcı

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Beyin-bilgisayar arayüzü, insan-bilgisayar etkileşimini daha doğrudan bir yaklaşımla anlama fırsatını sağlayan kritik değerlerden biridir. İnsan beyninde, keşfedilmiş ve keşfedilmemiş gizemler var. Bir elektroensefalogram (EEG), beynin elektriksel aktivitesinin sayısal değerlerini gösteren bir sinyal türüdür. Beyin Bilgisayar Arayüzü sistemlerinde keşfedilen temel EEG standartlarından biri P300 sinyalidir. Giyilebilir BCI kulaklık teknolojileri gün geçtikçe artmaktadır. Giyilebilir birçok EEG kulaklık teknolojisi, insan beyni gizemlerini keşfetmeyi sağlar. OpenBCI, EEG sinyallerini ölçmeyi sağlayan düşük maliyetli EEG kulaklıklardan biridir. Gün geçtikçe yapay zeka insan yaşamında gelişiyor. Birçok yeni yöntem mevcut olup ve teknolojiler insanların hayatını kolaylaştırmak için geliştirilmektedir. Yapay zeka metodolojileri, beyin-bilgisayar arayüz uygulamalarının geliştirilmesinde hayati bir rol oynamaktadır. Bu tezin amacı, bilgisayarın fare imleci hareketlerini OpenBCI giyilebilir kulaklıkla sağlanan elektroensefalogram sinyallerini kullanarak yapay zeka yöntemleriyle tahmin ederek metin sentezleme yapmaktır.