Sanayi Sektörü İstihdamı Kısa Dönemli Öngörü Modeli
IRSYSC 2024 8th International Researchers, Statisticians, and Young Statisticians Congress, Adana, Türkiye, 28 - 30 Kasım 2024, ss.10-15, (Özet Bildiri)
- Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
- Basıldığı Şehir: Adana
- Basıldığı Ülke: Türkiye
- Sayfa Sayıları: ss.10-15
- Çukurova Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Sektörel
istihdamın incelenmesi, özellikle gelişmekte olan ve işsizliğin ciddi bir
tehdit oluşturduğu ülkelerde, ekonomide önemli bir konu haline gelmiştir.
Ülkemizin 2022 yılına ait Sanayi, Tarım, İnşaat ve Hizmet sektörlerinin toplam
istihdam içindeki payları incelendiğinde, Tarım sektörünün % 17’lik, Sanayi ve
İnşaat sektörünün % 28’lik ve Hizmet sektörünün % 55’lik paya sahip olduğu
görülmektedir ( Worldbank, 2024). Sanayi sektörünün gelişmesi hem kendi
sektörünün hem de diğer sektörlerin dolaylı olarak gelişmesini sağlamaktadır.
Bu bağlamda, çalışmamızın amacı sanayi sektöründe çalışan sayısının kısa dönem
tahminlerinin elde edilmesidir.
Literatürde istihdam tahminine ilişkin sektörel ya toplamsal, dinamik ya
da statik, genel eşitlik modelleri ya da istatistiksel modeller gibi birçok
varsayım ve yöntem bulunmaktadır. Bu çalışmada NACE Rev 2. Sanayi sektörü
ücretli çalışan sayılarının tahmini için dolaylı yaklaşım benimsenmiştir. Bu
kapsamda, ücretli çalışan sayıları dört ana kısım (B-Madencilik ve taş
ocakçılığı, C- İmalat, D - Elektrik, gaz, buhar ve iklimlendirme üretimi ve
dağıtımı, E - Su temini; kanalizasyon, atık yönetimi ve iyileştirme
faaliyetleri) özelinde 2011/1 -2024/8 dönemi için incelenecek ve 2024/9- 2025/2
dönemi için TRAMO yöntemi ile öngörüler elde edilecektir. Çalışmada ele
alınacak olan değişkenler Reel Kesim Güven Endeksi, Ekonomik Güven Endeksi,
Sanayi Üretim Endeksi ve endekslerin sektörel alt göstergeleri ile ilgili
gecikme sayılarıdır. Çalışmanın sonuçlarına bakıldığında sanayi sektörü istihdamının
2024/9- 2025/2 dönemi için azalacağı öngörülmüştür.
Anahtar
Kelimeler: İstihdam,
TRAMO, Zaman Serisi Analizi, Öngörü