Ham Bornozluk Havlu Kumaşlarda Dokuma Üretimi Süresince Oluşan Kumaş Hatalarının Belirlenmesine Yönelik İstatistiksel Bir Araştırma


ALA D. M. , İkiz Y.

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ, cilt.20, ss.244-252, 2014 (Hakemli Üniversite Dergisi)

  • Cilt numarası: 20 Konu: 7
  • Basım Tarihi: 2014
  • Dergi Adı: PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ
  • Sayfa Sayıları: ss.244-252

Özet

Bu çalışmada ham bornozluk havlu kumaşlarda dokuma üretimi
süresince oluşan belirli dokuma hatalarının sayıları istatistiksel proses
kontrol teknikleriyle incelenmiştir. Bornozluk havlu kumaş dokuması
yapan bir işletmede seçilen standart bir kumaş üretimi için, dokuma
sonrası ham kumaş hata kontrolü yapılmıştır. Işıklı kontrol
panosunda, deneyimli kontrol elemanlarınca yapılan kontrol sonucu
görülen dokuma hatalarının sayıları kalite kontrol kartlarına
işlenmiştir. İstatistiksel proses kontrol tekniklerinden pareto analizi
uygulanarak, toplam hataların %80’ini oluşturan hatalar ortaya
çıkarılmıştır. Problemlerin kaynaklarının %80’inin, tüm problemlerin
%20’ sini oluşturan basit nedenleri ortadan kaldırmakla
çözümlenebileceği öngörüsüne dayanarak, belirlenen hatalar için
neden-sonuç diyagramları ve p kontrol grafikleri oluşturulmuş ve bu
hataların önlenmesine yönelik çözüm önerileri sunulmuştur
In this study, the number of specific woven fabric defects occured on
raw terry fabrics during weaving production were investigated with
statistical process control techniques. Raw fabrics of a selected
standart fabric production were inspected for defect detection after
weaving operation in a towel production company. Defects were
detected by inspection of fabric on a lighted control board by
experienced experts. Number of defects were noted on quality control
charts. Applying pareto analysis, defects were revealed that formed
80% of total defects. Cause-effect diagrams and p control charts were
created and solution suggestions to avoid these defects were presented
keeping in mind that eliminating elementary causes, which is 20% of
total problems, can resolve 80% of resources of problems.