Data-driven Prediction of VO2max based on Maximal and Submaximal Variables Using Support Vector Machines Combined with Feature Selection
Third International Symposium on Engineering, Artificial Intelligence & Applications (ISEAIA2015), Girne, Kıbrıs (Kktc), 4 - 06 Kasım 2015, ss.7, (Özet Bildiri)
- Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
- Basıldığı Şehir: Girne
- Basıldığı Ülke: Kıbrıs (Kktc)
- Sayfa Sayıları: ss.7
- Çukurova Üniversitesi Adresli: Evet