LSTM, XGBOOST AND RANDOM FOREST MODELS IN FORECASTING CURRENT AND FUTURE ELECTRICITY CONSUMPTION IN TÜRKİYE
KSÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi, cilt.28, sa.4, ss.2139-2148, 2025 (TRDizin)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 28 Sayı: 4
- Basım Tarihi: 2025
- Doi Numarası: 10.17780/ksujes.1785928
- Dergi Adı: KSÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
- Sayfa Sayıları: ss.2139-2148
- Çukurova Üniversitesi Adresli: Evet