Epilepsili Hastalarda Mandibular Kondilin Radyomik Karakterizasyonu


Creative Commons License

Büyük B., Sevim F. A., Yılmaz D., Duyan Yüksel H., Soydan Çabuk D., Evlice B.

4. Uluslararası Genç Orad Sempozyumu , Konya, Türkiye, 20 Ekim - 23 Kasım 2026, ss.31-32, (Özet Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Konya
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.31-32
  • Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
  • Çukurova Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Epilepsili Hastalarda Mandibular Kondilin Radyomik Karakterizasyonu Beyzanur BÜYÜK, Fatma Aybike SEVİM, Deniz YILMAZ, Hazal DUYAN YÜKSEL, Damla SOYDAN ÇABUK, Burcu EVLİCE Çukurova Unıversıty, Faculty of Dentıstry Sorumlu Yazar E-posta / Corresponding Author E-mail: buyukbeyza65@gmail.com Amaç: Bu çalışmanın amacı, konik ışınlı bilgisayarlı tomografi (KIBT) tabanlı radyomik analiz kullanarak mandibular kondili karakterize etmek ve radyomik özelliklerin epilepsi hastalarını sağlıklı kontrollerden ayırt edip edemeyeceğini araştırmaktır. Gereç ve Yöntem: Bu retrospektif çalışmaya, antiepileptik ilaç tedavisi alan 70 epilepsi hastası ve yaş ve cinsiyet açısından eşleştirilmiş 70 sağlıklı kontrol olmak üzere toplam 140 birey dahil edilmiştir. Sağ ve sol mandibular kondiller, 3D Slicer yazılımının Segment Editor modülü kullanılarak ayrı ayrı manuel olarak segmentlenmiştir. Kondilin inferior sınırı, sigmoid çentiğin en düşük noktasından geçen ve Frankfurt horizontal düzlemine paralel olan yatay düzlem esas alınarak belirlenmiştir. Segmentlenen hacimler 1 × 1 × 1 mm izotropik voksel boyutuna yeniden örneklenmiştir. 0,01, 0,1, 1, 3 ve 5 mm sigma değerlerine sahip Laplacian of Gaussian filtreleri ve bir wavelet filtresi uygulanmıştır. Her bir ilgi bölgesinden toplam 1.354 radyomik özellik elde edilmiştir. Bulgular: Radyomik özelliklerin elde edilmesinin ardından, boyutluluğu azaltmak ve epilepsi hastalarını sağlıklı kontrollerden ayırt etmede en bilgilendirici özellikleri belirlemek amacıyla çok aşamalı bir özellik seçimi gerçekleştirilmiştir. Seçilen radyomik özellikler daha sonra makine öğrenmesi sınıflandırma modellerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesinde kullanılmıştır. Model performansları, KIBT'den elde edilen kondil radyomik özelliklerinin epilepsi ve kontrol gruplarını ayırt etme potansiyelini değerlendirmek amacıyla incelenmiştir. Sonuç: KIBT tabanlı radyomik analiz, epilepsi hastalarında mandibular kondilin nicel olarak karakterize edilmesinde kullanılabilecek bir yaklaşım olabilir ve geleneksel morfometrik değerlendirmelerle ortaya konulamayan görüntüleme özelliklerinin belirlenmesine katkı sağlayabilir. Anahtar Kelimeler: Epilepsi, Mandibular Kondil, Konik Işınlı Bilgisayarlı Tomografi, Radiomik, Makine Öğrenimi