Akademik Veri Yönetim Sistemi
ISPEC 10th INTERNATIONAL CONFERENCE on AGRICULTURE, ANIMAL SCIENCES and RURAL DEVELOPMENT, Sivas, Türkiye, 18 - 19 Temmuz 2022, ss.1252-1262
Günümüzde su ürünleri yetiştiriciliği, dünyaya yaygın bir biçimde yayılmış başlı başına büyük bir endüstri olsa da, göründüğü kadar basit değildir. Su ürünleri yetiştiriciliğinde yenilikçi teknolojilerin ortaya çıkmasıyla birlikte, balık yetiştiriciliği teknolojisi, kendini geliştirmek için daha fazla teknolojinin yolunu açması gerektiğinin farkına varmış ve teknolojik gelişmelerle günümüzün en hızlı büyüyen sektörleri arasına girmiştir. Gelişen talebin karşılanması kalitenin takibi ve üretimin artırılmaya çalışılması ile artan işgücü açığının kapatılması adına üretim aşaması olabildiğince kompüterize olmaya başlamıştır. Endüstriyel üretim ile üretim hacmi olağan üstü seviyelere ulaşırken, üretim sahaları ve üretim yöntemleri sadece geleneksel personel yönetimi ile olanaksız hale gelmiştir. Yatırımın bu denli arttığı rekabetin olabildiğince hızlandığı süreçte üretim yönetimini birkaç kişinin sorumluluğuna bırakmak çok büyük risk halini almıştır. Yapay zekanın en büyük uygulamalarından biri olan tahmine dayalı analitik, su ürünleri yetiştiriciliği pratisyenlerinin yalnızca yaklaşan eylemlerini planlamakla kalmayıp, aynı zamanda balıkları için en iyisini yapabilmeleri için öngörülen kavramlar doğrultusunda çalışmasının da yolunu açmaktadır. Tahmine dayalı analitiği kullanarak, kesinlikle gelecekteki olası sonuçlara ilişkin içgörüler elde edebilir ve bunlara karşı hazırlık yapabilir. Diğer herhangi bir alan gibi, su ürünleri yetiştiriciliği de yalnızca tahmine dayalı önlemlerin tek başına uygulanmasından büyük ölçüde yararlanabilir. Günümüzde su ürünleri yetiştiricilik sektöründe yem yapımı, yemleme üniteleri, havalandırma araçları, uzaktan izleme ve bakım üniteleri, akıllı sensörler, büyüme istatistikleri, sıcaklık ölçümleri ve optimizasyonu, tahmini ölçümler, su kalitesi dengeleme, yoğun veri analizleri gibi zorlu konularda yapay zekanın kullanımı artmaktadır. Yapay zekânın uygulanması birçok altyapı şartlarına bağlı olmakla birlikte aynı zamanda nitelikli uzman ve eğitmen yardımı da gerektirirken ciddi bir servis gereksinimi olduğu da bir gerçektir. Gelecekte de bu konuda çok fazla uygulama gündeme gelecek ve bu konuya daha fazla yatırım yapılacaktır.