Puntalama İşleminde Üretim Parametrelerinin Ve Filament Özelliklerinin Punta Kalıcılığına Etkisi


ÖZKAN İ. , DURU BAYKAL P.

Tekstil ve Mühendis, cilt.19, ss.1-6, 2012 (Diğer Kurumların Hakemli Dergileri)

  • Cilt numarası: 19 Konu: 87
  • Basım Tarihi: 2012
  • Dergi Adı: Tekstil ve Mühendis
  • Sayfa Sayıları: ss.1-6

Özet

Bu çalışmanın amacı, puntalama prosesinde birçok parametrenin birlikte değerlendirilmesi ve bunların punta kalıcılığı üzerindeki etkilerinin istatistiksel olarak ortaya konulmasıdır. Bu amaçla iki farklı inceliğe (122, 283 dtex) ve iki farklı filament sayısına (68, 100) sahip POY (Partially Oriented Yarn), hammadde olarak kullanılmıştır. POY bobinleri, hız üç seviyede (150, 300, 450 m/dk) ve basınç üç seviyede (3, 5, 6 bar) seçilerek puntalama işlemine tabi tutulmuştur. Puntalanan ipliklerin punta kalıcılığı test edilmiş ve bu özellik tepki (bağımlı) değişkeni olarak değerlendirilmiştir. Filament inceliği, filament sayısı, puntalama hızı ve puntalama basıncı ise bağımsız değişkenler olarak alınmıştır. Design Expert 6.0.1 paket programı kullanılarak Genel Faktöriyel Tasarım uygulanmış ve böylece seçilen bağımsız değişkenlerin tepki değişkeni üzerindeki etkileri istatistiksel olarak değerlendirilerek sonuçlar yorumlanmıştır. 

The aim of this study is to evaluate many parameters in intermingling process and to determine effects of these parameters on the yarn nips stability as statistically. For this purpose, POY (Partially Oriented Yarn) filaments which have two different linear densities (122, 283 dtex) and two different filament numbers (68, 100) in cross section were used as raw material. POY bobbins were intermingled by selecting three different speed levels (150, 300, 450 m/min) and three different pressure levels (3, 5, 6 bar). Stability of nips of intermingled yarns has been tested and this feature was evaluated as response (dependent) variable. Linear densities of POY, number of filaments in cross section, intermingling speed and intermingling pressure were taken as independent variables. General Factorial Design was applied by using Design Expert 6.0.1 software package and so effects of selected independent variable on the response variables were evaluated as statistically and results were interpreted.