Data-driven Prediction of VO2max Based on Maximal and Submaximal Variables Using Support Vector Machines Combined with Feature Selection

ABUT F., AKAY M. F., GEORGE J.

3rd International Symposium on Engineering, Artificial Intelligence and Applications (ISEAIA-15), Girne, Kıbrıs (Kktc), 4 - 06 Kasım 2015, ss.10-11

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Girne
  • Basıldığı Ülke: Kıbrıs (Kktc)
  • Sayfa Sayıları: ss.10-11
  • Çukurova Üniversitesi Adresli: Evet