Data-driven Prediction of VO2max Based on Maximal and Submaximal Variables Using Support Vector Machines Combined with Feature Selection
3rd International Symposium on Engineering, Artificial Intelligence and Applications (ISEAIA-15), Girne, Kıbrıs (Kktc), 4 - 06 Kasım 2015, ss.10-11, (Özet Bildiri)
- Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
- Basıldığı Şehir: Girne
- Basıldığı Ülke: Kıbrıs (Kktc)
- Sayfa Sayıları: ss.10-11
- Çukurova Üniversitesi Adresli: Evet