Akademik Veri Yönetim Sistemi
UNEKO 32, Antalya, Türkiye, 16 - 20 Nisan 2025, ss.19, (Tam Metin Bildiri)
Mustafa Özdemir1 , Mehmet Satar1 , Çağlar Cengizler2 , Hacer Yapıcıoğlu Yıldızdaş1 1 Çukurova Üniversitesi Tıp Fakültesi, Neonatoloji 2 İzmir Demokrasi Üniversitesi, Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu/elektronik ve Otomasyon Bölümü Giriş-Amaç: Bebeklerin sesleri birçok önemli patolojide yol gösterici olabilmektedir. Özellikle de solunum sıkıntısıyla ilişkili seslerin niteliği, solunum yolu sorunlarının ayırt edilebilmesi için önemlidir. Bebek seslerinin dinlenmesi, yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde patolojilere karar vermede yaygın bir tekniktir. Potansiyel ciddi durumların bir göstergesi olan ekspiratuar inleme sesleri önemli bir fizik muayane bulgusudur, ancak bu değerlendirme yöntemi özneldir ve hataya açıktır. Solunum sıkıntısı ile yatırılan bebeklerin aileleri için solunum sıkıntısının şiddeti ve hastanede kaç gün yatacağı merak konusudur. Bu çalışma, inleme seslerinin spektral özelliklerinin solunum sıkıntısının şiddeti ve bebeklerin hastanede kalış süresiyle ilişkili olabileceği düşünülerek yapılmıştır. Bu nedenle, doğumdan itibaren solunum sıkıntısı olan yenidoğan bebeklerin inleme seslerinin spektral özellikleri araştırılmıştır. İnleme seslerinin spektral özellikleri ile hastanede yatış süresi arasındaki ilişkinin açıklanması hem solunum sıkıntısı şiddetinin belirlenmesi için yeni bir objektif değerlendirme yöntemi sağlayacak, hem de solunum sıkıntısı nedeniyle yenidoğan ünitelerine yatırılan hastaların yatış süreleri geliştirilecek otomatik tahmin ve karar verme uygulamaları aracılığıyla erken dönemde belirlenerek gereksiz tıbbi müdahalelerin önüne geçilmesine neden olacaktır. Çalışma veri seti yenidoğan yoğun bakım ünitesine solunum sıkıntısı nedeniyle yatışı yapılan 34 gestasyonel haftadan büyük 38 bebekten toplanan toplam 189 inleme sesi segmenti ile oluşturuldu. Bu hastaların demografik verileri kaydedildi. Ses kayıtların spektral özellikleri ile solunum sıkıntısının varlığı veya şiddeti arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarmak için çoklu değerlendirme yaklaşımları uygulandı. Üç spektral özellik (seslerin harmonik oranı, entropisi ve yayılma özellikleri), hastanede kalış süresi ve solunum sıkıntısı şiddeti ile belirgin şekilde ilişkili olarak bulundu. Kayıtların harmonik oranı, solunum sıkıntısının şiddetini karakterize edecek en ilişkili spektral özellik olarak bulundu. Sonuç: Burada insan kulağının bilgisayar destekli bir değerlendirme sistemi ile değiştirilmesi için yenilikçi ve objektif bir