4. ULUSLARARASI DİCLE BİLİMSEL ARAŞTIRMALAR VE İNOVASYON KONGRESİ, Diyarbakır, Turkey, 18 - 19 April 2023, pp.519-528
In this
study, it is aimed to determine the efficiency of economic performance and
terrorism indicators, Global Innovation Index (GII) and Life Satisfaction Index
(LSI) in G20 economies. For this purpose, 4 inputs (inflation rate,
unemployment rate, current account deficit rate, terrorism index) and 2 outputs
(GII, LSI) were used as economic performance indicators. Data Envelopment
Analysis (DEA), which is frequently used in the efficiency analysis of
production systems with multiple inputs and outputs, was also used in this
study. The study data were obtained from the database of institutions such as
the World Bank (WB), OECD and Trading Economics. Input-oriented (BCC-I) model
was used in the analysis under the assumption of variable returns to scale. As
a result of calculations based on 2022 data, 9 countries (South Korea, USA,
Australia, Japan, Brazil, Mexico, China, Saudi Arabia and South Africa) scored
"1" and were technically efficient, while 11 countries (England,
Canada, Germany, India), Turkey, France, Indonesia, Argentina, Russia and
Italy) were technically ineffective, with a score below “1”. As a result of the
calculations, Turkey, which was technically ineffective, ranked 14th among the
G20 countries with a score of 0,7961. According to the results of the analysis,
in which the inflation and unemployment rate of the countries are primarily
determinant, inefficient countries can become active countries if they revise
and improve their inputs and outputs in line with the countries referenced in
the analysis and the determined Potential Improvements (PI).
Bu çalışmada G20 ekonomilerinde ekonomik
performans ve terörizm göstergeleri ile Küresel İnovasyon Endeksi (KİE) ve
Yaşam Memnuniyeti Endeksi (YME) etkinliğinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu
amaçla ekonomik performans göstergesi olarak 4 girdi (enflasyon oranı, işsizlik
oranı, cari açık oranı, terörizm endeksi) ve 2 çıktı (KİE, YME) kullanılmıştır.
Birden çok girdi ve çıktının yer aldığı üretim sistemlerinin etkinlik
analizinde sıkça kullanılan Veri Zarflama Analizi (VZA) bu çalışmada da
kullanılmıştır. Çalışma verileri Dünya Bankası (DB), Ekonomik Kalkınma ve
İşbirliği Örgütü (OECD) ve Trading Economics gibi kuruluşların veri tabanından
elde edilmiştir. Analizde ölçeğe göre değişken getiri varsayımı altında girdi
odaklı (BCC-I) model kullanılmıştır. 2022 yılı verileri kullanılarak yapılan
hesaplamalar sonucunda 9 ülke (Güney Kore, ABD, Avustralya, Japonya, Brezilya,
Meksika, Çin, Suudi Arabistan ve Güney Afrika) “1” skoru alarak teknik etkin
olurken 11 ülke (İngiltere, Kanada, Almanya, Hindistan, Türkiye, Fransa,
Endonezya, Arjantin, Rusya ve İtalya) “1” skorunun altında kalarak teknik
etkinsiz olmuştur. Hesaplamalar sonucunda teknik etkinsiz olan ülkeler arasında
bulunan Türkiye elde ettiği 0,7961’lik skor ile G20 ülkeleri içerisinde 14. sırada
yer almıştır. Ülkelerin enflasyon ve işsizlik oranının öncelikli olarak
belirleyici olduğu analiz sonuçlarına göre etkinsiz olan ülkeler girdilerini ve
çıktılarını analizde kendilerine referans gösterilen ülkeler ve belirlenen
Potansiyel İyileştirmeler (Pİ) doğrultusunda iyileştirdiği takdirde etkin ülke
konumuna gelebilecektir.