Minimum-Redundancy Maximum-Relevance Feature Selection for Creating New Hybrid Models for Predicting Maximal Oxygen Uptake Using Support Vector Machines
Fourth International Symposium on Engineering, Artificial Intelligence and Applications, Girne, Kıbrıs (Kktc), 2 - 04 Kasım 2016, ss.21-22, (Özet Bildiri)
- Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
- Basıldığı Şehir: Girne
- Basıldığı Ülke: Kıbrıs (Kktc)
- Sayfa Sayıları: ss.21-22
- Çukurova Üniversitesi Adresli: Evet