Tekstil endüstrisinde çevreye en çok atık su yükü bırakan ve çevreyi en çok kirleten işletmelerin boyahaneler olduğu bilinmektedir.Günlük 30 ton kumaş boyama kapasitesine sahip bir işletme yaklaşık 60 ton atık su yükünü doğaya bırakmaktadır.Bunun temel sebebi ise boyama adımı sonrasında yapılması gereken yıkamalardır.Pamuklu bir örgü kumaş boyama süreci yaklaşık 3-4 banyo ön terbiye,1 banyo boyama,5-8 banyo da yıkama adımı içerir.Bu nedenle örgü boyaheneleri için sürdürülebilir üretime geçişin temel anahtarı yıkama prosesleri üzerine yapılacak iyileştirmelerdir.Bu proseslerin optimize edilmesinin temel yolu da proseslerin çıktılarına göre,neden-sonuç bağlamı içerisinde yönetecek Endüstri 4.0/dijitalleşme çalışmalarını yürütmekten geçmektedir.Buna göre temel çıktısı ve beklentisi haslık performansı olan ve bu performansa bağlı olarak yıkama proseslerini ve yıkama parametrelerini belirleyebilecek bir yapay zekâ modeli geliştirilecektir.Bu model bir yazılım haline getirilerek mevcut bir boyama makinasına entegre edilecektir.Böylece otonom hale gelen makine/proses,bu geliştirilen yazılım ile boyama ve yıkama parametrelerini tahminleyecek ve istenilen haslıkta kumaşların üretilmesine,en sürdürülebilir şekilde yardımcı olacaktır.Bu sistem için makine üzerinden online renk,iletkenlik ve pH verisinin alınarak,üretim verileriyle birlikte girdi olarak kullanıldığı,haslık ve kumaş renginin tahmin edileceği model çift yönlü olarak geliştirilecek ve bir boya makinesine entegre edilecektir